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盘点：安全第一，还是效率第一？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：149
副标题#e# 2009年刚刚创业的苏萌还带领着他手下十几个兄弟蜗居在一间80平方米的公寓里，但3年后他们就搬进了那栋地处具有中国硅谷之称的中关村核心地段的地标性建筑里。剥离主观因素，这家以大数据技术为核心业务的公司就像是一个缩影，折射着中国大数据产[详细]
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智慧城市:提倡集成技术和大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：82
副标题#e# 近日，受智慧城市第二批试点城市数量增加的传闻影响，安防概念板块又大幅上涨，引发关注。根据住建部网站消息显示，2013年1月，住建部公布了首批90个智慧城市试点名单，而根据原定的计划，第二批智慧城市试点名单也将在近期公布。智慧城市建设带[详细]
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数据越重要 完善安全意识也越来越重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：129
随着互联网技术、移动终端发展迅速，全球每日的数据流量不断提升，不论是浏览网站，或者是使用各Apps程序，都有可能留下用户的行踪及隐私。不少企业担心重要的数据外泄，对企业形象及实际利益带来重大损害。因此，我们必须提高网络安全意识，保障网络数据[详细]
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作用企业发展的10个大数据趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：156
大数据虽然发展缓慢但却坚决地在改变着企业做业务的方式。在每个行业都有不同的使用案例，大数据咨询公司Think Big的CEO兼创始人Ron Bodkin说。大数据释放出一种利用数据工作的能力，这种能力长期受到了压制。现在终于有了大量被压抑的需求被释放了出来。[详细]
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西部致力“大数据”呼唤海归
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：153
千人计划专家正在激烈讨论 大数据，是目前信息行业最热门的词汇之一。大数据是个新提法，但其实它以前就一直伴随着我们。大到整个国家，小到个人，每天通过各种终端产生海量的数据，如何收集、整合并利用这些数据，就是大数据领域研究的事情。7月23日，由[详细]
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大数据应用成功的四个关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：144
在大数据范畴大展拳脚肯定是个正确方向，同时世界各地的初创公司及企业巨头也在借力大数据和大数据应用创造价值将大量的数据处理转化为金钱或竞争优势。然而光彩的背后，总是掩饰着一些不可忽视的真相。简而言之，不是所有在大数据上的尝试都得到了应有的[详细]
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大数据之路不乏坎坷
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：145
随着生活越来越丰富，大数据也变得越来越难以处理；同时因为数据体积增大、数据类型繁多，技术人员在分析过程中不得不克服大量的挑战和障碍。本文将讨论为什么数据会变得越来越复杂及难以管理，以及在我们分析、整合及存储这些数据时又会面临哪些挑战及障[详细]
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21世纪的数据中心：你该怎样做
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：114
副标题#e# 现在，许多有着过时设计理念的数据中心建成了。虽然建成的这些设施将投入使用十年或者更长时间，但它们却达不到预期的高效。技术正以突飞猛进的速度发展，但是这些数据中心似乎被困在了陈旧理念里，潜力得不到能开发的时间隧道里无法自拔。 这个[详细]
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怎样塑造数据中心的未来？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：136
12年前，仅有7%的消费者内容被存储在网络。现如今，这一数据正在飞速的增长，Gartner 市场研究公司表示，到2016年，这一数据将会上涨到36%。用户生活的方方面面都逐渐融入到网络中。他们将度假的回忆、最喜欢的书籍、电视节目甚至最重要的文件都存储在网络[详细]
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大数据面临的四大安全难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：88
大数据现象由三个大趋势的交集所推动：包含宝贵信息的大量数据、廉价的计算资源、几乎免费的分析工具。如今，有很多特别重视不同数据类型的大数据管理系统。这些系统使用多种不同的查询模式、不同的数据存储模式、不同的任务管理和协调、不同的资源管理工[详细]
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怎样确保企业的大数据项目成功
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：97
如何使您企业的大数据项目成功 考虑一个切实可行的办法。首先，不要将其称之为是一个大数据项目。将其命名为一个类似的项目名称：例如一个帮助我们更好的了解我们的客户、以及为什么他们会喜欢在某个特定的商店购物的项目。该项目是要回答重要的业务问题，[详细]
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盘点：大数据时代的发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：191
尊敬的北大的各位老师、各位专家、各位CIO，很高兴来参加这次论坛。最近这几天好像有点CIO热，上个礼拜Gartner在北京有CIO论坛，明天在上海也有CIO论坛，大数据论坛也是到处在开。今天的标题是大数据应用，我知道今天后面的几位报告人会讲到大数据在教育、[详细]
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数据中心人员应如何进行管理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：148
当今，企业对于数据中心的依赖性日益增加，越来越多企业的业务与后台系统密不可分。金融、证券、工业、能源、交通、医疗等行业的数据中心建设与升级也如火如荼。云计算时代的到来令数据中心越来越庞大。这样庞大的数据中心出现故障不可避免，据一项研究显[详细]
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数据中心网络架构盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：196
传统的数据中心网络一般根据功能划分为：核心层、汇聚层、接入层三个部分。接入层网络一般包含有存储接入和服务器接入，通过低端网络设备直接连接存储和服务器设备，一般提供100M端口的接入。汇聚层的网络设备一般具有高密度端口，高带宽的特点，直接与接[详细]
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大数据时代宠儿 BI发展三个趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：60
伴随着各大软件厂商的并购举措，BI成为了企业级软件领域的香饽饽，加之大数据的骤降，BI（商业智能）必然成为了这个时代的新宠儿。BI选型专家李凯曾表示，收购只是BI雄起的一个前奏，用户需求才是关键。经过一段时间的市场酝酿，BI系统将在2013年爆发出厚[详细]
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数据分析的客户知识管理模型研
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：53
随着经济全球化和科技信息技术的快速发展。世界进入了一个崭新的知识经济时代。企业所处的竞争环境发生了深刻的变化，原有的市场开始衰落、竞争对手成倍增长、新技术突飞猛进、产品淘汰加速。与此同时，客户消费心理日趋成熟，出现了理性化、个性化的消费[详细]
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大数据，将带领我们到何方？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：121
全球以数字化、信息化、多媒体互联等为代表的新一轮产业革命正在兴起，社会正从一个以计算为主的时代进入以数据为中心的时代。我们正在用比以往任何时候都更快的速度，去获取更丰富的数据，这就是大数据。 大数据时代到来了吗？它将给我们带来什么？第三次[详细]
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制约大数据发展的三个关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：65
通过对大数据产业链的分析，我们可以看到，在大数据产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决的问题终将不会成为问题。我们认为，真正会制约或者成为大数据发展和应用瓶颈的有[详细]
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国内产业发展主导方向：大数据存储业务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：67
如今产生数据的设备多多种多样，造成了数据类型大大增加，数据背后是一些稍纵即逝的机会。需要快速捕捉，最终从数据中获取价值。大数据4个V中，前三个V是对大数据进行处理和分析，最后一个V是大数据最终要实现的目的。随着大数据时代的来临，人们需要通过[详细]
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探寻BI发展近况：挖出的数据你敢用吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：67
作为企业信息化发展的最高阶段的代表，商务智能（BI）在提升营运效率、深化客户关系、增加销售额、发现机会、辅助决策，提升企业综合竞争力等方面的优势让诸多CIO们为之心动不已。IBM的一份调查称，有83%的CIO将BI列为IT规划远景的首位，然而，一份国内的[详细]
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关于数据中心建设目标和任务的分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：118
目前国内电子政务和大型企业的数据中心建设需要探讨的问题，首先是目标和任务的定位。以地市级城市电子政务的数据中心建设为例，我们认为电子政务的数据中心是政府信息化的集中枢纽，通过政务数据的集中存储、集中管理和集中使用，一体化地解决政府各部门[详细]
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从战略层面扶持“大数据”分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：197
目前，我国相关政府机构也对大数据战略进行了跟进。2013年2月1日，科技部公布了国家重点基础研究发展计划（973计划）2014年度重要支持方向，其中，信息科学领域的重要支持方向之一即为大数据计算的基础研究。此外广东省率先在全国启动了大数据战略。据了解[详细]
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大数据会给生活带来各方面的重塑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：87
政府的决策要更多基于数据本身，信任数据本身，而不是对数据的直觉。我们不仅要对政府有期望，对自己也要有期望。目前赚钱的地点，赚取利润的地点发生变化。大数据时代，价值是通过数据流产生的。所有人都在设法建立一个新的平台，通过数据流动赚取价值。[详细]
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坚持创新思维分析大数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：105
当前，全球的数据总量正呈指数增长，过去3年间产生的数据量超过以往总和。移动互联网、物联网等的迅速发展，使新数据源不断出现，GPS、传感器等数据持续、大量产生。而数据获取成本、存储成本和处理成本的下降，也推动了数据量的膨胀。 美国麦肯锡全球研究[详细]
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国内大数据需求所面临的典型存储难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：112
亚马逊推出的软件，让消费者可以在零售店通过智能手机扫描产品编码，实时比价，在最近距离和传统零售商争夺客户销售额。Google每分钟可以支持来自世界各地的70万次查询。其强大的查询引擎和IT架构支撑，使得Google手机一上市就获得较好成绩。大数据让零售[详细]
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