-
SAS合作通用减少医疗失误和改善医疗质量
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-24 热度:188
商业分析软件与服务领导厂商SAS公司和通用电气医疗保险集团(GE Healthcare)达成一项联合开发和营销协议,通用电气医疗集团据此将利用SAS技术来分析和提供相关、详细的患者安全信息,以帮助医院应对可预防 的医疗不良事件。使用强大的SAS分析软件将使通用电[详细]
-
Oracle创建数据库的手工技巧
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-24 热度:187
手动创建数据库通常包含如下操作步骤: 1、确定新建数据库名称和实例名称; 2、确定数据库管理员的认证方式; 3、创建初始化参数文件; 4、创建实例; 5、连接并启动实例; 6、使用create database语句Oracle创建数据库; 7、创建附加的表空间; 8、运行脚本创建[详细]
-
在Oracle 9中伪造存储分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-24 热度:62
副标题#e# 在 前面的文章中,我讨论到存储概要,并且描述了一种通过滥用系统来生成你所需要存储概要的方法.我同时也指出,在Oracle 9中使用这种方法存在一些风 险,因为存储在数据库中的细节信息已经变得非常复杂.在接下来的文章中,我将介绍一种合法的操作存储[详细]
-
我对Oracle索引的认知
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-24 热度:76
副标题#e# 本 文只讲最最平常最最简单的索引,就是以create index ix on tx(a,b,c);形式创建的索引,而不讲位图索引、反向键索引、倒序索引、基于函数的索引等等。其实呢,只要是基于B树的索引,不管是在 Oracle, Mysql,还是其它数据库中,原理应当都是一[详细]
-
大数据商业价值尚未被有效汲取
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-20 热度:199
据国外报告显示,多数企业只用到了收集到数据总量的0.5%来进行决策,这意味着绝大多数的数据被浪费掉。微软副总裁兼首席信息官Tony Scott认为,对数据的低效率利用反而带来了巨大的商业机会,这是因为目前有些公司已经开始重新回收数据进行分析,然后再卖[详细]
-
漫步云端:怎样选择适合的云数据库服务
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-20 热度:106
这些天我听到关于云的方方面面,每个人都在问你在云中吗? 你也许会问什么是云呢?.我会告诉你,这是一个营销口号;无非是一种描述第三方IT服务的新方式。这些第三方服务已经持续多年,让别人处理你的部分或全部IT基础架构是个很酷潮流。 除了聪明的营销之[详细]
-
数据中心的设计模型及发展方向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-20 热度:137
没有两家数据中心是完全一样的,而且也不应该是一样的。因为企业的业务才是IT需求和资讯中心的数据中心的驱动因素,需要在业务需求的基础上形成定制的和发展该企业的IT要求和文化。今天的数据中心IT基础设施的类型设计提供具体的业务服务,并能影响数据中[详细]
-
规划措施:落地绿色数据中心
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-20 热度:94
副标题#e# Neil Rasmussen,施耐德电气旗下的APC 高级创新副总裁 数据中心的电力成本是一项巨大的运营成本,这一成本可以管理,也应该加以管理。进行了降低能耗设计的数据中心还可以节约其他成本,例如与电源和冷却系统相关的投资成本和运营成本,同时还可[详细]
-
分析大数据基础架构的重大因素
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-20 热度:60
大数据发展的驱动因素 除了存储比以往更多的数据,我们所面临的数据种类也变得更加繁杂。这些数据源包括互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等。除了静态的数据增长方面,事务交易也会保持一个固定的数据增长速度.例如飞[详细]
-
数据库一体机与大数据技术的不同的地方
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-20 热度:74
数据库一体机与大数据技术作为近期信息管理领域最为热门的两项技术,其硬件架构基本相同但软件体系有着本质的区别,这也导致了两者拥有不同的特征表现。 随着企业数据量的快速增长,以及用户对服务水平要求的不断提高,相当长的一段时间以来,传统关系数据[详细]
-
大数据分析 移动应用营销以数据为本
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-20 热度:82
大数据时代,我们要倾听,因为这是收集数据的黄金时代;大数据时代,我们要理解,因为将数据转化为有效信息成为首要任务;大数据时代,我们更要行动,因为在玩转数据基础上的大规模个性化营销将是核心竞争力! 你或许有过这样的经历,周一早上打开电脑,上[详细]
-
冷思考:云计算数据中心应该怎样建设
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-20 热度:149
副标题#e# 据不完全数据统计,我国各地政府投资建设成规模的云计算中心超过10个。与此同时,不少地方政府正在紧锣密鼓地进行建设,或者制定规划。 云计算被认为是当前信息产业发展的制高点。谁占住了云计算,谁就抓住了转变经济发展方式的先机,谁就抢得了[详细]
-
拥抱大数据时代 分析数据大价值
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-20 热度:115
副标题#e# 继云计算之后,大数据时代这一热词成为媒体争相追逐的焦点。那么,何为大数据,大数据价值几许?大数据时代又会给业界带来哪些机遇和挑战呢? 大数据时代悄然来临 不是我不明白,这世界变化快12000年还是一张软盘打天下的时代,短短十多年光景,[详细]
-
数据中心升级需掌握的存储网络基础架构技术趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-19 热度:175
副标题#e# 以下是对于目前数据中心中,光纤、以太网、光纤通道以太网以及InfiniBand数据存储网络基础架构发展情况的一个简介: 光纤通道 在长期光纤通道技术的路线图中提及了64Gbps速率,而在去年也确实已经有采用32Gbps和16Gbps速率的产品开始发售。不过分[详细]
-
基于SAP的BI分析与实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-19 热度:134
1 典型的BI系统 读取数据:可读取多种格式的文件数据,也可读取关系型数据库中的数据。 分析功能:用于发现不同事件之间的关联性,快速发现那些有实用价值的关联发生事件。 具备数据输出功能:打印统计列表和图表画面等功能,可将统计分析好的数据输出给其[详细]
-
以太网将淘汰光纤通道成数据中心首选?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-19 热度:198
随着数据中心将所有数据网络流量转移到以太网,并将硬件互联转移到SAS,使光纤通道(存储区域网络SAN的高速数据传输协议)正面临着前所未有的压力。 并不是说光纤通道从此将退出历史舞台,事实上,最近的数据显示与去年同期相比,光纤通道仍然保持个位数的[详细]
-
DB2分区数据库备份的实现技巧
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-19 热度:124
DB2分区数据库备份和一般的备份方法有所不同,下面就为您介绍DB2分区数据库备份的实现方法,希望对您能够有所启迪。 对DB2分区数据库的备份操作: 备份操作仅作用于分区数据库的当前分区,所以要使用db2_all的命令实现对所有分区进行备份(这里使用联机备份[详细]
-
数据中心低效运营 着急需要优化
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-19 热度:110
随着世界向更加智能化、物联化、感知化的方向发展,数据正在以爆炸性的方式增长,大数据的出现正迫使企业不断提升自身以数据中心为平台的数据处理能力。同时,云计算、虚拟化等技术正不断为数据中心的发展带来新的推动力,并正在改变传统数据中心的模式。[详细]
-
大数据将带给大家不一样的景象
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-19 热度:121
大数据专家和开发商:他们可以和平相处吗? 我们并不需要问这种To be Or Not to be的问题。正如开发人员和数据库专家将被继续鼓励开发软件和对软件生产与消费的数据进行专门的采集与分析一样,这两者是相辅相成的。 但我认为,开发能力强的人才的确是一项[详细]
-
商业智能和数据仓库助力大数据变革
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-19 热度:164
大数据的定义是高科技领域内非常精细的事件驱动数据的采集和分析。这涉及到互联网的派生数据,这些派生数据的规模远远超出了网站的分析能力。它还与传感器数据相关,而对于大部分传感器数据我们直到最近才丢弃。现在,那些有很大价值的数据,将更有利于我[详细]
-
数据中心验证服务的五大流程
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-19 热度:74
从技术角度上看,数据中心验证服务可以分为二块,性能验证及功能验证。所谓性能验证,往往侧重于单个设备、单个系统的可靠性测试;功能验证则是把数据中心作为一个集成平台来进行整体联合、协作的测试,以满足业务的IT需要,并通过针对性的运维优化,将数[详细]
-
数据中心高架地板布局运维需要注意哪些?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-19 热度:144
副标题#e# 关于数据中心选择和使用的高架地板有许多事情需要思考,你决定使用高架地板时,大多数时候是你自己布局和维护,下面的步骤有助于帮助你确定投资。 高架地板布局 如果你不能访问高架地板下的电气、机械和其它基础设施,那高架地板就没有铺好,因此[详细]
-
数据中心优化WAN的三大技巧
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-19 热度:126
由于IT持续有力地集中服务,数据中心双热备模式越来越普遍,内部数据中心网络流量的也越来越重要。但是因为备份流量增加,虚拟机迁移,面向服务的架构或是存储阵列间的复制,企业在数据中心间产生的业务量更庞大了。 同时,企业对性能的期望也在增加:企业[详细]
-
大数据炒作还是真实
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:98
除非你已经设法能够完全调整信息技术新闻,否则你很可能会被淹没在关于大数据洋溢的文章和它在信息技术行业的影响里。传统上大数据只不过是大型数聚集,这可能需要一些专门的工具和技术来存储、处理和分析。像Web 2.0、云计算和其他夸张的行话,这取决于你[详细]
-
数据挖掘在中小企业CRM中的应用分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-18 热度:74
1 数据挖掘在CRM中的应用 CRM中应用的数据挖掘技术,就是把成熟的数据挖掘技术手段,应用到企业的具体问题上,以描述和预测客户行为创建模型,通过与信息、通信等多种先进技术的融合,优化CRM 流程,从而实现高效的客户关系管理。具体的说主要包含以下几个[详细]

浙公网安备 33038102330576号