-
大数据时代的挑战、价值与应对方案
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-27 热度:147
副标题#e# 随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展,及视频监控、智能终端、应用商店等的快速普及,全球数据量出现爆炸式增长。即使在遭遇金融危机的2009年,全球信息量也比2008年增长62%,达到80万PB(1015字节),2010年增至120万PB。据IDC预测,至2[详细]
-
数字不会作假 大数据崛起
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-27 热度:112
如此重要的技术,却起了这么可爱的一个名字Big Data。大数据能够处理企业无法储存的庞大信息,它们的体积庞大到一般企业连储存都做不到,更不要提分析了。 据IBM统计,世界上每天产生的数据量达到250万字节再乘以三次方,足够填满5.31亿张DVD光盘。在世[详细]
-
大数据也许不是你心中的那么智能
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-26 热度:148
副标题#e# 大家也许还没意识到,但实际上数据的重要意义已经不局限于计算机系统当中的关键性要素数据已经在各个领域开枝散叶、成为维系整个世界的枢纽。 引用来自摩根大通公司一位常务董事的评价,数据已经成为企业的命脉。他是在最近刚刚举办的一场重要技[详细]
-
数据治理衡量和监测流程:分析数据及其价值
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-26 热度:111
衡量和监测流程1)获取和衡量数据治理和管理工作的有效性及价值;2)监测是否与定义的政策和规则相符,有无异常;3)使数据资产及其生命周期透明并可审核。 组成衡量和监测阶段的最重要的流程包括: 主动监测。为更加迅速的识别和减少使流程发生故障的危[详细]
-
数据治理应用流程人机共同发展
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-26 热度:71
应用流程的目标是执行数据治理,并确保数据治理与发现和定义流程阶段获取的所有数据治理政策、业务规则、管理流程、工作流程、跨职能角色及职责相符。 构成应用阶段最重要的流程包括: 自动规则的执行。此流程在自动化系统、流程和规则引擎中执行定义流[详细]
-
数据治理定义步骤正确记录业务政策、规则和标准
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-26 热度:113
定义流程记录数据定义、与业务术语相关的业务背景、分类、关系以及实施数据治理工作必须定义的政策、规则、标准、流程和衡量策略。此流程以发现驱动定义的形式与发现流程阶段迭代并行,同时,定义流程使发现流程更有重点和针对性。 构成定义阶段最重要的[详细]
-
数据治理发现流程分析和审视环境
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-26 热度:144
发现流程获取组织数据生命周期的当前状态、相关业务流程、组织及技术支持能力,以及数据本身的状态。充分利用从这些步骤得到的启示,定义数据治理策略、优先级、业务实例、政策、标准以及最终的未来愿景。此流程以发现驱动定义的形式与定义流程阶段迭代并[详细]
-
大数据的以后是App 而非基础架构
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-26 热度:112
在大数据被各种媒体热炒的同时,真相被蒙蔽了:App才是大数据的未来。过去基础架构和平台一直是被捧吹的对象,但它们只提供了承载大数据的环境,无法利用大数据创造长期价值,所以它们并不是大数据的未来核心。 在市场上它需要公司提供大数据App,能够洞察[详细]
-
数据治理步骤
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-26 热度:198
要真正把数据作为企业有价值的资产来管理,就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。财务功能由多个核心业务流程组成,如应付账款、应收账款、工资和财务计划等。那么,要把数据治理当作业务功能来管理,数据治理的核心业务流程有哪些呢?[详细]
-
机构关注的数据治理挑战
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-26 热度:195
数据治理构架层面的人员致力于技能和责任,而组织协调层面则侧重于各级部门之间的工作关系。在开始数据治理之旅时,很多企业在企业现有构架内实现决策责任、资源分配和职责分配,当然,早期的商业价值和企业动力都以这样的方式传递。但是,要真正把数据治[详细]
-
Hadoop的核心技术研究或分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-26 热度:88
最知名的云计算开源系统Hadoop模仿和实现了Google云计算的主要功能。随着云计算的逐渐流行,这一项目被越来越多的个人和企业所运用。HDFS、MapReduce和HBase为Hadoop的核心,它们对应了Google云计算最核心技术GFS、MapRe-duce和Bigtable的开源实现。 主节[详细]
-
大数据的泡沫分析:金融危机影响数据业务
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-26 热度:84
麻省理工学院数字商业中心首席科学家安德鲁麦卡菲(Andrew McAfee)称,大数据将成为人类商业历史上新的篇章。该中心另一名教授埃里克布林约尔森(Erik Brynjolfsson)称,大数据将取代想法、范例、组织以及人们思考世界的方式。 这些前卫的预测的前提是:[详细]
-
远程分支机构办公室备份,你不容小看!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-25 热度:143
副标题#e# 远程分支机构办公室(ROBO)的数据保护经常是一种挑战,并且会给公司的数据带来一些真正的风险。导致这种比较差的备份状态的主要原因是,许多ROBO缺少本地的IT员工、对共享资源依赖、备份基础设施不足且错误地认为远程办公室的数据在某种程度上是[详细]
-
维护企业数据中心安全的五大方法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-25 热度:114
黑客的网络攻击行为已经发生了变化,对于攻击者使用病毒、木马以及其他攻击方式来诱使员工在安全防线后面安装恶意软件,从而获取和传输重要数据。很多企业都不知道从何下手,并且用于解决影响较低的漏洞的资源很稀缺,这最终将让关键数据陷于危险之中。另[详细]
-
数据中心五大关键技术,你采用了吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-25 热度:159
从某种程度上,几乎所有的企业都要依靠技术。不同企业之间业务成败的关键,往往是由于技术因素的差异限制;或者说依靠这些业务的经营方式,并及时准确的识别把握住技术的价值和使用这些技术的战略优势。以下是本文提出的在2012年企业有必要考虑的数据中心[详细]
-
大数据的常见处理步骤
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-25 热度:112
具体的大数据处理方法其实有很多,但是根据长时间的实践,笔者总结了一个基本的大数据处理流程,并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步,分别是采集、导入和预处理、统计和分析,以及挖掘。 采集 大数据的采集[详细]
-
数据库安全:怎样平衡加密与访问控制
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-24 热度:125
通常情况下,公司一些最敏感的数据存储在数据库中。这些数据包括医疗记录、员工记录、信用卡号码、社会保障号码等,它们受隐私法规的监管,必须加以保护。 然而,与此同时,公司必须在敏感数据的安全性与可用性之间进行折中,以满足因合法的商业使用而访问[详细]
-
商业智能的TCO需要慎重考虑
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-24 热度:198
今天,不管企业是处于哪个行业,也不管企业大小如何,很少有从来没有考虑过商业智能的企业。Aberdeen的一份市场研究报告表明,商业智能已经成为企业的共同需求。这份涉及4300家公司的市场研究报告说,商业智能被认为是企业未来2?5年可能对企业经营带来最大[详细]
-
翻新硬件或将进入数据中心?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-24 热度:173
说起花小钱儿,大家一定会想到许多节约成本的案例,但这种案例往往得失参半,今天小编也为大家介绍一种数据中心经理们最大化预算的方式购买翻新设备。 最简单的方法是购买翻新的IT设备,这可以节省50%-70%的硬件成本,除了明显的成本节约,还有其他的好处[详细]
-
制造业商务智能发展模式分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-24 热度:87
副标题#e# 在制造业全球化、集群化和信息化的发展趋势下,制造企业信息化应用已从运营层转而向管理和决策层的方向发展,支持管理者面对商务环境的快速变化做出敏捷反应、科学决策以及价值管理。我国的制造业越来越重视商务智能在实现管理创新的巨大作用,这[详细]
-
传统数据中心三大“痛处”的解决计划
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-24 热度:143
在传统的数据中心,一般面临着以下三大困惑。首先是规模的挑战。据统计,2010年中国云计算服务市场规模已达3.2亿美元,未来将以接近40%的年复合增长率增长,到2014年其规模将超过10亿美元。随着业务量、信息量及用户数量的快速膨胀,迫切需要规模化的数据[详细]
-
怎样保持Oracle数据库优良性能
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-24 热度:82
副标题#e# 根据实际经验,在一个大数据库中,数据空间的绝大多数是被少量的表所占有。为了简化大型数据库的管理,改善应用的查询性能,一般可以使用分区这种手段。所谓分区就是动态表中的记录分离到若干不同的表空间上,使数据在物理上被分割开来,便于维护[详细]
-
MySQL数据库存储引擎和分支近况
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-24 热度:69
【MySQL存储引擎介绍】 [ Falcon存储引擎 ] Falcon存储引擎是MySQL当时寄以厚望的存储引擎,主要是为了面对当时Oracle收购了InnoBase公司的情况,用来取代InnoDB的 一个存储引擎。Falcon引擎的主导人员是大师Jim Starkey,从2006年开始开发,到2008年发布B[详细]
-
合作伙伴Infosys分析甲骨文云计算策略
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-24 热度:187
从去年秋天开始,来自印度的软件厂商Infosys成为甲骨文最高级别的合作伙伴,即钻石级合作伙伴。该公司在全球拥有超过25000名Oracle咨询师。为此,TechTarget记者采访了Infosys的全球Oracle体验副总裁 Ravi Kumar S.,让他来谈一谈甲骨文在云计算领域的策略[详细]
-
面对性能挑战 企业怎样选择BI系统?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-24 热度:143
随着越来越多的公司开始筹划部署商业智能系统,满足BI性能与扩展性的新方法也层出不穷,给了这些潜在的技术购买者新的部署选择。 一般层面上,大多数企业,特别是中小型企业部署BI系统时有三个十分简单的要求: 系统必须为业务问题提供可靠的答案,至少需[详细]

浙公网安备 33038102330576号