MySQL性能优化指南
发布时间：2022-09-14 15:10:21 所属栏目：MySql教程 来源：
导读： 数据库优化，是一个存在了几十年的问题，更是每一个后端开发者精进路上必须掌握的技能。
而性能优化的核心，就是抠门。在完成功能的前提下：对于CPU，执行越少的代码，那么所需要的CPU时间就越少，因此程
而性能优化的核心，就是抠门。在完成功能的前提下：对于CPU，执行越少的代码，那么所需要的CPU时间就越少，因此程
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数据库优化，是一个存在了几十年的问题，更是每一个后端开发者精进路上必须掌握的技能。 而性能优化的核心，就是抠门。在完成功能的前提下：对于CPU，执行越少的代码，那么所需要的CPU时间就越少，因此程序就会越快； 对于IO，执行越少次数的I/O，阻塞于I/O的时间就会越少；对于网络，传输越少的数据，那么所需要的时间就会越少。 对于MySQL的优化，也是一样的。接下来我们来看看MySQL优化的几个步骤： 首先要找到问题所在 性能测试，重现问题，这是进行性能优化的前提。因此我们需要靠一些工具，例如压测工具、慢查询日志等，定位到问题，知道我们 遇到的问题，然后才能解决问题。如果定位到多个性能问题，那么需要进行一个优先级（性能影响程度）的排序，从影响最大的开始 逐次解决。 常见的性能指标包括： 而常见的测试方式就是，一方面逐步加大查询量（或写入量），另一方面定时收集性能数据mysql数据库优化教程，从而进行观察。理想情况下可以通过图表 的方式进行展示，这样可以快速获得一个直观的数据表示。 此处推荐Prometheus + MySQL Exporter。 数据库缓存 MySQL有对查询进行缓存，但是这要取决于配置是否开启，可以参见 此处 mysql数据库优化教程_c# sql大数据优化教程_mysql库存储教程 The query cache is deprecated as of MySQL 5.7.20, and is removed in MySQL 8.0. 注意，MySQL 8.0 移除了此功能。 开启了query cache之后，MySQL会对查询进行缓存，缓存的规则是对输入的SQL进行hash计算，如果下一次的SQL算出来的hash得到 相同结果，那么直接返回结果，而不会再次去查询。 但是此处注意，由于是对SQL进行hash计算，所以只要SQL有一丁点的变动，比如多了一个空格，那么就会计算出一个不同的hash值， 从而不会从缓存中读取结果。此外只要查询语句中有任何不确定的参数，例如函数 NOW() 或者类似的自定义函数、存储函数、用户变量、 临时表，mysql库中的系统表，或者任何包含对列级别权限的表，都不会被缓存。 而另一方便，由于所有的输入都会进行一遍缓存查询，此处也有可能会成为性能瓶颈。 schema设计的好，那么就能省事很多。数据库设计中，有数据库范式和反数据库范式两种极端。通常来说，我们会糅合两种方向，取 一个适中的度。遵循数据库范式的好处有数据库操作会更快、没有重复数据等，而反数据库范式的好处有避免随机IO而加快查询速度等。 一般来说，数据库schema的设计遵循这么几点： 索引设计 在《数据库索引设计与优化》一书中提出了一个非常好的概念：三星索引。我们将会看到如何设计一个三星索引。不过在此之前，我们会 先看看常见的索引类型以及他们的特性。 但同时注意，B-Tree索引也有缺点，那就是遵循最左原则：必须从左往右，而且必须是连续的，不能跳过任何一列mysql数据库优化教程，否则就用不上索引；此外， 范围查询之后的查询，业务发用上索引，也就是说，如果有一个索引 (a, b, c)，我们的查询是 WHERE a = 'a' AND b LIKE 'j%' AND c = c， 索引无法用上 c，只能用上 (a, b) 这一部分。 而索引设计则与业务非常相关，但是必须纠正一个错误，那就是我们要先思考一下，一个查询能用上几个索引？答案是一个，当然，MySQL有 引入一个叫做 index merge 的操作，也就是说使用多个索引进行查询，然后对结果进行集合操作得到结果，但是这通常意味着索引没有 设计好。回到上一句开头，我们记住，在好的索引设计的情况下，数据库一次查询是只使用一个索引的。设计好一个索引通常遵循以下原则： 回到开头的问题，什么样的索引是三星索引呢？这三颗星分别是什么呢？ 通常来说，第三颗星比较难获得，因为一般业务需要的数据各式各样，不可能把所有数据都加到索引里。但是第一和第二颗星星还是可以争取 一下的。 查询 结合上面的索引设计，数据库查询也有一些常见的优化规则： 硬件优化 除了软件上的优化，如果性能仍然不够，那么就需要提升硬件性能了，这个就不在我们这一篇中来讲述了。 总结 这一篇中我们总结了数据库（MySQL）中进行优化的步骤和注意点，首先我们介绍了步骤，然后介绍了索引的类型，如何设计索引，如何 使用索引，设计出高效高性能的查询。 （编辑：我爱制作网_沈阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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